Skip to main content

Unaprijedite svoje istraživačke podatke: Dvodnevna FAIR radionica na Institutu Ruđer Bošković

Napisao Ana Zečević dana . Objavljeno u Događanja, Novosti, Otvorena znanost, Otvoreni podaci.

Sljedeći tjedan, 19. i 20. veljače 2026., Institut Ruđer Bošković postat će središte rasprave o FAIR upravljanju istraživačkim podacima. U suradnji s nizozemskim nacionalnim centrom DANS Centar za znanstvene informacije Instituta Ruđer Bošković organizira interaktivnu radionicu pod nazivom “A Practical Introduction to FAIR Research Data Management”. Radionica se organizira u sklopu projekta PATTERN (Piloting open and responsible Activities and Trainings Towards the Enhancement of Researchers Networks) u okviru programa Obzor Europa (Horizon Europe).

Ovaj događaj pruža jedinstvenu priliku istraživačima i stručnjacima za podatke u Hrvatskoj da od vodećih europskih stručnjaka uče o tome kako podatke učiniti vidljivijima, dostupnijima i dugoročno korisnima.

Što su FAIR načela i zašto su važna?

U suvremenoj i transparentnoj znanosti, podaci su vrijedni onoliko koliko su upotrebljivi. FAIR načela osiguravaju da istraživački podaci budu:

  • Findable (pronalažljivi)
  • Accessible (dostupni)
  • Interoperable (interoperabilni)
  • Reusable (ponovno upotrebljivi).

Primjena ovih načela predstavlja kvalitetnu znanstvenu praksu i sve je češće uvjet financijera istraživanja, uključujući Europsku komisiju. FAIR podaci doprinose većoj vidljivosti i citiranosti istraživanja, potiču suradnju te smanjuju rizik gubitka vrijednih informacija po završetku projekta.

U tom kontekstu FAIR načela pretvaraju podatke iz statičnih datoteka u aktivne resurse koji ubrzavaju znanstvena otkrića, olakšavaju suradnju i osiguravaju da se rezultati javno financiranih istraživanja optimalno iskoriste na dobrobit društva u cjelini.

Znanje i iskustvo iza radionice

Radionica se provodi u okviru projekta PATTERN financiranog kroz program Obzor Europa, a organiziraju je Centar za znanstvene informacije Instituta Ruđer Bošković u suradnji s nizozemskim nacionalnim centrom DANS.

DANS (Data Archiving and Networked Services) nizozemski je nacionalni centar izvrsnosti i repozitorij za istraživačke podatke. Riječ je o jednoj od vodećih europskih institucija u području upravljanja podacima, poznatoj po promicanju otvorene znanosti i pružanju podrške istraživačima u očuvanju istraživačkih podataka.

Program vode iskusne stručnjakinje iz DANS-a, Deborah Thorpe, koordinatorica za obuku u DANS-u i stručnjakinja za podatke s bogatim iskustvom u edukacijama o upravljanju istraživačkim podacima, i Michelle van den Berk, stručnjakinja za digitalnu znanost, otvoreni pristup, FAIR podatke, upravljanje istraživačkim podacima i digitalnu održivost.

O radionici: Od teorije do konkretne primjene

Tijekom dva dana sudionici će se upoznati s osnovama upravljanja istraživačkim podacima, planovima upravljanja podacima, dokumentacijom i metapodacima, podatkovnim repozitorijima te licenciranjem podataka. Radionica će se kroz praktičan rad, interakciju i raspravu fokusirati na:

  • stvaranje visokokvalitetnih i smislenih metapodataka
  • procjenu usklađenosti vlastitih podataka s FAIR načelima
  • učinkovito korištenje podatkovnih repozitorija
  • licenciranje i dugoročnu održivost podataka.

Kroz praktičan rad na primjerima iz stvarne prakse sudionici će steći znanja i vještine koji se mogu izravno primijeniti u vlastitim istraživanjima i projektima.

Radionica je namijenjena istraživačima u svim fazama karijere, doktorandima, knjižničarima, stručnjacima za podatke (engl. data stewards) i svima onima koji se u svakodnevnom radu susreću s istraživačkim podacima.

Praktične informacije

  • Vrijeme održavanja: 19. veljače 2026. (10:00 – 15:00) i 20. veljače 2026. (10:00 – 13:00)
  • Mjesto održavanja: Institut Ruđer Bošković, Zagreb (Dvorana Ivana Supeka, 1. krilo)
  • Jezik radionice: engleski
  • Broj sudionika: 30
  • Kotizacija: sudjelovanje je besplatno

Važna napomena za sudionike: Polaznicima se preporučuje da prije radionice prođu kratki uvodni online tečaj FAIR RDM: A Practical Introduction kako bi se osiguralo predznanje potrebno za praktični dio rada. Za pristup tečaju potrebno je otvoriti korisnički račun na platformi OpenPlato, upisati se na tečaj FAIR RDM: A Practical Introduction te kliknuti Enter pod „Dive into the Course“. Potrebni materijali dostupni su u okviru Session 1: What is FAIR RDM and why should we do it? Za završetak tečaja potrebno je izdvojiti otprilike 2 sata.

Prijave su otvorene na poveznici: https://forms.gle/9RAN83DthddA159q6.

DMP, FAIR, istraživački podaci, open data, otvorena znanost, otvoreni podaci, plan upravljanja podacima, PUP, radionica, RDM, Research Data